Revisión sistemática sobre inteligencia artificialy estilos de aprendizaje en matemáticas rurales

Resumen

Los informes internacionales evidencian persistentes brechas educativas entre estudiantes rurales y urbanos en el aprendizaje de las matemáticas. Según UNESCO (2022) y los resultados del estudio PISA de la OECD (2023), los estudiantes de contextos rurales presentan menores probabilidades de alcanzar niveles básicos de desempeño matemático, lo que refleja desigualdades en el acceso a innovación pedagógica y recursos tecnológicos. 

Varios estudios señalan que las metodologías tradicionales basadas en memorización y resolución mecánica contribuyen a la percepción de las matemáticas como una disciplina compleja y poco motivadora (Gamboa Araya & Moreira Mora, 2017; López López et al., 2022). Por ello, la incorporación de tecnologías emergentes, particularmente la inteligencia artificial, ha sido señalada como una oportunidad para transformar las prácticas pedagógicas mediante entornos de aprendizaje más interactivos y personalizados (Moreno-Armella et al., 2008; UNESCO, 2021).

El objetivo de esta revisión sistemática es analizar las tendencias investigativas y las brechas existentes en la integración de inteligencia artificial y estilos de aprendizaje en la educación matemática en contextos rurales.