Aproximaciones teóricas al estudio de herramientas digitales con asistentes virtuales para la enseñanza de las ciencias.

Resumen

La inteligencia artificial aplicada a la educación constituye un campo emergente que ha generado nuevas posibilidades para fortalecer los procesos de enseñanza y aprendizaje, especialmente mediante el uso de sistemas conversacionales como los chatbots educativos, capaces de interactuar con los estudiantes, ofrecer explicaciones automatizadas y proporcionar retroalimentación inmediata durante el desarrollo de actividades académicas. En el campo de la enseñanza de las ciencias, diversos estudios han evidenciado dificultades persistentes en la comprensión de conceptos fundamentales de la Física, particularmente en la interpretación de representaciones gráficas, la comprensión del significado físico de las ecuaciones y la integración de diferentes formas de representación del conocimiento científico. Estas dificultades, sumadas a condiciones estructurales como la alta densidad de estudiantes por aula y las limitaciones de tiempo para la retroalimentación individualizada, han llevado a explorar alternativas pedagógicas mediadas por tecnologías digitales. En este contexto, investigaciones recientes destacan el potencial de la IA para apoyar la retroalimentación formativa y la personalización del aprendizaje. Por ello, el objetivo del estudio es analizar, desde una perspectiva teórica, el potencial pedagógico de herramientas digitales asistidas por chatbots en la enseñanza de las ciencias.